XI trifft auf AI
Übertreffen Sie die Erwartungen von Kunden, Mitarbeitern und des Marktes- Kombinieren Sie Experience Intelligenz (XI) und künstliche Intelligenz (KI), um automatisch die wirksamsten Erfahrungen zu identifizieren und darauf zu reagieren. So werden Ihre Mitarbeiter produktiver, Ihre Kunden loyaler und Ihr Unternehmen profitabler werden.
Menschliche Intelligenz + Künstliche Intelligenz = Verbesserung der Erfahrung
Differenzierte AI zur Verbesserung der Erlebnisse
InMoment AI ist eine Intelligenzebene innerhalb der XI-Plattform, die für Ihre Teams und Ihre Kunden leistungsstarke Natural Language Processing und maschinelles Lernen bereitstellt, wo immer eine Erfahrung stattfindet.
Von der automatisierten Echtzeit-Generierung von Insights bis zur Rückgewinnung einzelner Kunden helfen unsere einzigartigen, hochentwickelten KI-gestützten Anwendungen in Kombination mit unserer fachkundigen Beratung Ihrem Unternehmen zu wachsen, indem Sie Ihre Teams, aktuellen und zukünftigen Kunden besser verstehen.
Wie InMoment AI Experience-Programme greifbar macht
Intelligentere Daten
- Automatische Datentyperkennung, Datenvalidierung, Anomalieerkennung, Datenimputation und Datenzusammenfassung, um schneller zu umsetzbaren Erkenntnissen zu gelangen
- Analyse aller Datentypen – von Bewertungen in den sozialen Medien über Gesprächsnotizen, Marktberichte bis hin zu Verträgen und Rechtsvorschriften, um die Schwachstellen im Unternehmen zu beseitigen und gängige Themen zu identifizieren
- Kundenspezifische „Branchenpakete“ fassen fundiertes Branchenwissen zusammen, um die Überprüfung unstrukturierter Daten zu rationalisieren und zu automatisieren
Intelligente Gespräche
- Die tiefere Stimmung, Emotion und Absicht hinter den Feedback-Daten verstehen
- Die Feedbackqualität mit menschenähnlichen Konversationen für mehr umsetzbare Details ohne Befragung verbessern
- Automatische Weiterleitung von Kunden an Menschen, um das Erlebnis zu verbessern, die Loyalität zu fördern und Abwanderung zu verhindern
Mehr über die branchenführende Textanalyse von InMoment erfahren
Verhaltensvorhersage
- Unstrukturierte Daten werden zu einem prädiktiven Signal
- Prognose von Erfahrungsmetriken wie z. B. NPS, CSAT, CES
- Ergebnisse in Verbindung mit Geschäftskennzahlen prognostizieren (Abwanderung, LTV, Loyalität, Kauf, Umsatz)
Automatisierte Maßnahmen
- Die beste Maßnahme basierend auf früheren Erfahrungen empfehlen
- Umsetzbare Kundensegmente und -cluster basierend auf empfohlenen Maßnahmen erstellen
- Integration in Marketing-, CRM- und anderen Systemen für automatisierte Prozesse und Workflows
Mehr als 80 % aller Erfahrungsdaten sind unstrukturiert und alle unstrukturierten Daten sind komplex. KI ist unerlässlich, um diese Daten in großem Maßstab, in mehreren Sprachen und in einer Vielzahl von Formen (kurz, lang) für das Geschäftstempo von morgen zu verstehen.
Künstliche Intelligenz
Heute verfügbare InMoment AI-Lösungen
Brand Monitoring
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil
Analysieren Sie proaktiv synthetisierte Daten aus Befragungen, Bewertungen und Social-Media-Daten, um kontinuierlich Informationen über Kunden zu gewinnen. Erstellen Sie Listen mit benutzerdefinierten Themen, verfolgen Sie Trendthemen, während sie sich entwickeln, und vergleichen Sie Stimmungswerte über mehrere organisationsspezifische Metriken hinweg.
Einhaltung gesetzlicher Compliance
Geringere Kosten und Risiken
Kombinieren Sie halbstrukturierte Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um bestehende Compliance-Prozesse zu verbessern. Skalieren Sie Compliance-Teams einfacher, was zu niedrigeren Kosten und geringerem Risiko im gesamten Unternehmen führt.
Kundenabwanderung minimieren
Geschätzte Kunden binden
Führen Sie die unstrukturierten Daten aus Feedback, Social-Media-Kommunikation, Call-Center-Transkripten, Chat- und Serviceanfragen und anderen Berührungspunkten zusammen und verbinden und analysieren Sie sie mit einer Kombination aus maschinellem Lernen und erkenntnisbasierten Modellen, um die Treiber der Abwanderung zu bestimmen.
Produktentwicklung und -optimierung
Produktchancen und -risiken genau bestimmen
Analysieren Sie die zusammengeführten Feedbackquellen aus Produktsupportprotokollen, Produktfeedback in den sozialen Medien, Inhalten von Kundenumfragen und Produktbewertungen von Mitbewerbern, um häufig angeforderte Funktionsanfragen, selten erwähnte Funktionen und häufige oder wiederkehrende Probleme mit der Produktqualität zu identifizieren.