XI incontra AI
Supera le aspettative dei clienti, dei dipendenti e del mercato combinando l’intelligenza dell’esperienza (XI) e l’intelligenza artificiale (AI) per identificare automaticamente le esperienze di maggiore impatto e agire, rendendo il tuo team più produttivo, i tuoi clienti più fidelizzati e la tua attività più redditizia.
Intelligenza umana + intelligenza artificiale = miglioramento dell'esperienza
AI differenziata per il miglioramento dell'esperienza
InMoment AI è un livello di intelligenza all’interno della piattaforma XI che rende disponibile al tuo team e ai tuoi clienti una potente elaborazione del linguaggio naturale e un potente apprendimento automatico, ovunque si verifichi l’esperienza.
Dalla scoperta automatizzata e in tempo reale di informazioni dettagliate al recupero dei singoli clienti, le nostre esclusive e sofisticate applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, combinate con la nostra guida esperta, aiutano la tua azienda a crescere comprendendo meglio i tuoi team, i clienti attuali e quelli futuri.
In che modo InMoment AI vitalizza i programmi di esperienza
Dati più intelligenti
- Rilevamento automatico del tipo di dati, convalida dei dati, rilevamento delle anomalie, imputazione dei dati e riepilogo dei dati per ottenere utili informazioni più velocemente
- Analizza tutti i tipi di dati, dalle recensioni sui social al campo note delle chiamate, dai report di mercato ai contratti e alla leggi per eliminare i gli angoli ciechi aziendali e identificare temi frequenti
- I “pacchetti di settore” personalizzati racchiudono una conoscenza approfondita del settore per semplificare e automatizzare l’analisi dei dati non strutturati
Conversazioni intelligenti
- Comprendi il sentimento, l’emozione e l’intenzione più profondi che si trovano alla base dei feedback
- Migliora la qualità del feedback con conversazioni simili a quelle umane per raccogliere dettagli azionabili senza fare l’interrogatorio
- Indirizza automaticamente i clienti agli operatori per intervenire sull’esperienza in modo da stimolare la fidelizzazione e prevenire l’abbandono
Scopri di più sull’ analisi del testo leader del settore di InMoment
Previsione del comportamento
- I dati non strutturati diventano un segnale predittivo
- Prevedi i punteggi dell’esperienza come NPS, CSAT, CES
- Prevedi i risultati legati alle metriche aziendali (abbandono, LTV, fedeltà, acquisto, entrate)
Azione automatizzata
- Consiglia le migliori pratiche da adottare in base alle esperienze passate
- Crea segmenti e cluster di clienti su cui agire in base alle azioni consigliate
- E’ integrabile con i sistemi di marketing, CRM e altri sistemi per abilitare processi e flussi di lavoro automatizzati
Oltre l’80% di tutti i dati dell’esperienza non è strutturato e tutti i dati non strutturati sono complessi. L’intelligenza artificiale è essenziale per comprendere questi dati su larga scala, in più lingue in una varietà di forme (breve, lunghe) per sostenere il futuro del business.
Intelligenza Artificiale
Soluzioni di intelligenza artificiale InMoment disponibili oggi
Monitoraggio del marchio
Ottieni un vantaggio competitivo
Analizza in modo proattivo i dati raccolti con i sondaggi, recensioni e dati sui social media per ottenere informazioni sui clienti in modo continuativo. Crea elenchi di argomenti personalizzati, segui gli argomenti di tendenza man mano che si evolvono e confronta i punteggi del sentiment su più metriche specifiche della tua organizzazione.
Conformità alle normative
Minori costi e rischi
Combina l’analisi dei dati semi-strutturata, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico per migliorare i processi di conformità esistenti. Ottimizza la dimensione dei team di conformità più facilmente, con conseguente riduzione dei costi e dei rischi in tutta l’organizzazione.
Riduzione dell'abbandono
Fidelizza i clienti di valore
Metti insieme e collega i dati non strutturati contenuti nei sondaggi, nelle comunicazioni sui social media, nelle trascrizioni del call center, chat e richieste di servizio e altri punti di contatto, analizzali con una combinazione di apprendimento automatico e modelli basati sulla conoscenza del settore per determinare i fattori di abbandono
Sviluppo e ottimizzazione del prodotto
Individua le opportunità e i rischi del prodotto
Metti insieme e analizza i feedback delle diverse fonti di dati, i logs del supporto prodotti, il feedback dei prodotti sui social, il contenuto dei sondaggi dei clienti e le recensioni dei prodotti della concorrenza, per identificare le funzionalità richieste con più frequenza, le funzionalità/caratteristiche citate raramente e i problemi di qualità dei prodotti frequenti o ripetuti.